学术讲座—校友论坛--以AI赋能高端医学影像
发布者:
科研处
更新日期:
2026-10-05
访问次数:
10
| 讲座题目 | 校友论坛--以AI赋能高端医学影像 |
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| 主办单位 | 计算机与数据科学学院 |
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| 联合主办单位 |
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| 讲座人 | 崔卓须 | 讲座人 职称 | 正高 | 主持人 | 陈晓平 |
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| 讲座类型 | 自然科学 | 讲座对象 | 全校师生 | 时间 | 2026-10-06 14:00 |
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| 地点 | 至真楼C4-302 |
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讲 座 人 简 介 | 崔卓须,2014届信息与计算科学专业校友,博士,现任中国科学院深圳先进技术研究院研究员。2010年9月至2014年6月,就读于福建理工大学,硕士、博士就读于武汉大学。2020年加入中国科学院深圳先进技术研究院,先后从事博士后、助理研究员、副研究员、项目研究员工作,并逐步成长为医学影像人工智能与快速磁共振成像方向的青年科研骨干。 |
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讲座 主要内容 | 校友论坛:为师弟师妹传经送宝,介绍个人成长史,学术前沿等。 磁共振成像是国家高端医学装备的重要方向,而快速成像本质上正是一个典型反问题:如何在有限甚至欠采样的数据条件下,稳定、准确地恢复高质量医学图像。基于此前的数学积累,他将反问题理论、物理建模与人工智能方法相结合,逐步形成了面向可信赖AI快速磁共振成像的研究方向。磁共振成像是临床诊断的“金标准”,但漫长的扫描等待也成了患者就医的痛点。人工智能为高加速成像提供了新路径,却因可解释性不足、鲁棒性不强、安全边界不清,陷入“快而不准”的问题。围绕这些难题,崔卓须提出“物理先验耦合+数学理论支撑”的可信赖AI快速磁共振成像路线:一方面,从k空间原始信号出发,将磁共振成像中的采样规律、物理机制和数据一致性约束嵌入学习框架;另一方面,发展可学习正则化和反问题理论,解释模型工作机理,为模型收敛、扰动鲁棒和安全应用提供理论依据。近五年,发表SCI论文40余篇,包括 Inverse Problems, IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Image Analysis等期刊;发表会议论文和摘要20余篇,相关成果发表于 NeurIPS, MICCAI 等国际重要会议,并曾获MICCAI oral报告及最佳论文青年科学家奖提名。其研究工作多次获得Nature子刊和IEEE汇刊正面评价与引用,部分成果被同行评价为“the state-of-the-art”。科研的价值,不仅在于论文发表,更在于解决真实问题。面向产业转化,崔卓须积极推动人工智能快速磁共振成像技术走向临床和基层应用。与联影合作推出新一代AI成像技术,将全身磁共振成像由传统2至3倍加速提升至6至8倍,并已在联影5T高端磁共振系统中装机应用,进入多家三甲医院开展临床测试。同时,他心系普惠医疗,推动相关技术在百余家基层社区和县域医院落地,让尖端科技真正服务于民。 |
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