学术讲座—三维场景智能重建：构建数字孪生的基石
发布者： 科研处 更新日期： 2026-07-06 访问次数： 19
讲座题目三维场景智能重建：构建数字孪生的基石
主办单位计算机科学与数学学院
联合主办单位
讲座人郭延文讲座人
职称		正高主持人陈晓平
讲座类型自然科学讲座对象全校师生时间2026-07-10 15:00
地点C4-308
讲
座
人
简
介		郭延文，南京大学教授、博导，计算机软件新技术全国重点实验室研究人员。浙江大学博士、美国伊利诺伊大学香槟分校、香港大学等访问学者。主要研究方向为计算机图形学和三维计算机视觉，研究成果发表在ACM TOG, IEEE T-PAMI/TIP/TVCG/TGRS、《中国科学》等领域顶级期刊以及Siggraph, NeurIPS/ICCV/CVPR/ECCV/VR等顶级会议，获授权发明专利30余项，主持国家自然科学基金重点项目和十三五装发预研等国家级重要研目以及江苏省杰出青年科学基金研目，团队负责与华为、OPPO、三星等头部公司合作项目三十余项，成果转化产生了良好的经济和社会效益。担任CCF-A类期刊IEEE TVCG 编委，中国图象图形学学会第八、九界理事会理事，江苏省计算机学会图形图像专委会主任和江苏省工程师学会常务理事兼虚拟现实与元宇宙专委会主任，获华为公司“难题揭榜”火花奖等，受邀在中国科学院学部科学与技术前沿论坛做主题报告。
讲座
主要内容		三维场景重建是构建现实世界数字孪生的核心基础，也是实现虚拟现实、元宇宙等前沿应用的关键技术。然而，面向数字孪生的现实场景精确重建始终是一项极具挑战性的难题。传感器直接采集的数据往往体量庞大且存在噪声、遮挡、缺失等缺陷，难以直接用于高质量建模；而传统手工建模方法不仅工作量大、周期长，且在面对复杂工业场景时效率极为低下。 近年来，以深度学习为代表的人工智能技术为三维场景分析与重建带来了革命性突破。本报告将系统介绍我们从三维场景理解（三维计算机视觉）到三维物体与场景的智能重建与生成（AIG3D）等方面的研究进展。具体而言，我们首先在语义分割、实例分割、场景图生成等三维理解任务上取得突破，进而探索基于隐式神经表示、扩散模型等前沿技术的智能重建方法，实现从稀疏输入到高保真三维模型的自动生成。 在此基础上，我们将重点介绍这些技术在流程工业数字孪生与工业世界模型构建中的探索实践。通过我们的智能重建技术，可极大提升智能工厂的构建效率，显著节约建模成本。相关技术已在中石化、巴斯夫等世界500强企业成功落地应用，并在世界人工智能大会发布，受到新华社英文版、南京日报等主流媒体的广泛报道，充分验证了技术的前沿性与产业价值。