学术讲座—AI赋能知识产权服务
发布者： 科研处 更新日期： 2026-06-03 访问次数： 10
讲座题目AI赋能知识产权服务
主办单位图书馆
联合主办单位法学院·知识产权学院
讲座人朱欣昱讲座人
职称		正高主持人鲍玉来
讲座类型社会科学讲座对象全校师生时间2026-06-11 09:00
地点北校区行政楼六楼 第十一会议室
讲
座
人
简
介		朱欣昱：博士、研究员， 2016-2018年度国家知识产权局杰出青年，国家知识产权局高层次人才及全国专利信息师资人才，专利分析课题项目带头人，北京市知识产权专家库成员。新闻出版业科技与标准重点实验室技术负责人。 致力于专利信息化服务产品的研发创新工作，努力探索将先进科学技术同知识产权行业服务场景深度融合，打造出技术和业务相结合的优势型产品与服务。是Insipiro知识产权大数据智慧服务系统、P2I专利价值评估系统、CNIPR 专利信息服务平台等出版社十余项信息化产品的主要设计者和研发负责人。带领研发团队创新研发了基于专利大数据深度挖掘的专利价值评估模型，多引擎结合的专利智能检索算法，基于神经网络的智能分类方法等多项核心技术，为出版社获得了四项发明授权和十余件软件著作权。
讲座
主要内容		本次培训以“AI+IP”为核心主题，围绕人工智能技术与知识产权工作的深度融合展开，系统介绍人工智能在知识产权创造、运用、保护、管理和服务全链条中的创新应用场景与实践价值。课程紧贴当前数字化、智能化发展趋势，结合知识产权工作实际需求，帮助师生了解人工智能技术在专利分析、技术情报挖掘、科研创新辅助以及知识产权管理中的应用方法，提升知识产权工作的效率与质量。 课程将重点讲解人工智能赋能知识产权工作的主要应用方向，包括智能化专利检索与审查、知识产权数据分析与洞察、智能管理与运营、侵权监测与风险预警、智能信息服务以及科技情报挖掘等内容。通过案例演示和实操讲解，帮助师生掌握利用AI工具快速完成专利信息检索、技术主题分析、竞争态势研究和创新机会识别的方法，提升知识产权信息利用能力和决策支撑能力。 在科研创新与成果转化场景中，课程将深入解析如何借助AI技术开展专利申请前的技术预评估与专利价值评估，辅助师生快速判断技术创新性、专利授权前景以及市场应用潜力。同时，利用人工智能对海量专利数据进行自动化处理与关联分析，梳理技术发展脉络和技术演进路线，挖掘关键核心技术，识别行业热点与前沿方向，为科研选题、项目申报和成果转化提供有力支撑。 此外，课程还将介绍AI在知识产权管理与保护领域的创新应用，包括自动化专利监测、自动化分级分类以及知识产权运营管理等内容。通过构建智能化分级分类体系，实现知识产权数据的深度挖掘与价值转化，帮助师生和科技管理人员从海量数据中快速获取有价值的信息情报，提高决策效率和战略研判能力。 培训坚持理论讲解与实践应用相结合，通过典型案例分析和工具实操演示，让师生全面了解“AI+IP”融合发展的最新趋势与应用模式，掌握利用人工智能赋能科研创新和知识产权工作的有效方法，为科技创新、成果转化、知识产权管理及战略决策提供更加智能、高效的数据支撑与服务保障。