学术讲座—E-CARGO/RBC: Enabling Research Innovations in the Era of AI
发布者： 科研处 更新日期： 2026-05-13 访问次数： 10
讲座题目E-CARGO/RBC: Enabling Research Innovations in the Era of AI （电子货运/RBC：人工智能时代推动研究创新）
主办单位计算机科学与数学学院
联合主办单位
讲座人朱海滨讲座人
职称		正高主持人孟振宇
讲座类型自然科学讲座对象全校师生时间2026-05-14 14:00
地点C4-308
讲
座
人
简
介		朱海滨，加拿大尼皮辛大学的全职教授，担任计算机科学项目协调员、协同系统实验室创始主任，并兼任该校艺术与科学执行委员会成员。他同时兼任康考迪亚大学的附属教授及洛伦蒂安大学的客座教授。 他在中国国防科技大学（NUDT）获得计算机科学博士学位。他曾担任加拿大尼皮辛大学计算机科学与数学系主任（2019–2021年），美国新泽西理工学院计算科学学院客座教授兼特聘讲师（1999–2002年），并在 NUDT 担任讲师、副教授及正教授（1988–2000年）。他已发表或即将出版超过3 5 0篇研究论文，其中包括70余篇《IEEE Transactions》期刊文章、六部专著、五篇专著章节、四期期刊论文集以及四份会议论文集。他是IEEE和I2CICC（国际认知信息学与认知计算研究所）会士、ACM高级会员、Sigma xi正式会员，以及CAST-USA（美国科学技术协会）终身会员。 他现任 Vice President 、 Systems Science 与工程（SSE）委员（2023年至今），理事会特聘委员（2022年），IEEE系统、人与控制论（SMC）学会（SMCS）分布式智能系统技术委员会联合主席（2006年至今），并担任IEEE系统委员会 SMCS 首席代表。《IEEE系统杂志》副主编（2024年至今）、《IEEE计算社会系统汇刊》副主编（2018年至今）、《计算机科学前沿》副主编（2021年至今）以及《IEEE加拿大评论》副主编（2017年至今）。 他曾担任《IEEE SMC杂志》主编（2022年）、《IEEE SMC：系统汇刊》特约编辑（2018–2026年）、《IEEE SMC杂志》特约编辑（2015–2021年）、SSE协会副副总裁（2021年）、IEEE SMCS 会议主席，同时担任多项国际会议的（联合）会议主席与（联合）会议程序主席，并担任150余场学术会议的程序委员会成员。他是“角色导向协作”（Role-Based Collaboration）项目的创始研究员，同时也是“E-cargo”模型的创建者。他的研究专著《E-cargo与基于角色的协作》可在amozon.ca查阅，配套代码可从GitHub下载（https://github.com/haibinnipissing/E-CARGO-Codes）。他已在国际会议上发表40余场主题演讲和全体会议报告，并受邀在国际上进行90多场演讲。他已获得 SSHRC 、 NSERC 、IBM、 DNDC 、 DRDC 和 OPIC 提供的超过100万加元资助。 他被《InsightsSuccess》杂志评为“2024年度最具影响力的机器人领域先驱人物，正在业界掀起巨大影响”。他还荣获了第28届相关奖项中的最佳论文奖。那个……2025年法国贡比涅国际 CSCWD 会议——该奖项是国际协作领域最负盛名的论文奖项（共25项）。那个…… 曾获2022年中国杭州国际 CSCWD 会议表彰；IEEE SMC学会杰出服务奖（2018年）；校长研究卓越奖（2011年）；尼皮辛大学两项研究成就奖（2006年、2012年）；IBM Eclipse创新资助奖（2004年、2005年）；第11届 ISPE 国际并行工程会议最佳论文奖（ISPE /CE2004）； OOPSLA ‘03教育家奖学金。恩德荣获国家教育成就奖（1997年），以及三项其他奖项。斯中国班级部长级科研成就奖（1997年、1994年及1991年）。 他的研究兴趣包括协作/复杂系统、人机系统、计算社会系统、社会/团队智能、多智能体系统、软件工程以及分布式智能系统。
讲座
主要内容		在人工智能时代，诸如大型语言模型（LLM）等众多AI工具能够帮助人们完成许多低层次的智能任务，例如编程和生成报告。许多这类基础性常规工作极有可能被此类大型语言模型所取代。传统程序员需要掌握强大的高级建模工具，才能应对这些新挑战。E-cargo/RBC（环境——类、代理、角色、组和对象/基于角色的协作）是一种建模方法论，它通过设计系统化策略而非依赖低层次编程技能，帮助人们解决复杂问题。 RBC是一种计算方法论，其以角色作为促进协作活动的主要基础机制。该方法论包含一系列概念、原则、模型、流程及算法。 RBC及其E-cargo模型已发展成为研究协作与复杂系统的强大工具。相关研究不仅为协作系统、服务系统、云计算系统、生产系统及管理系统等领域的开发、评估与管理带来了显著改进，未来还将持续推动这些领域的进步。RBC与E-cargo正逐步演变为探索复杂系统问题解决方案的坚实基础性方法论与模型框架，涵盖集体智能、社交网络、调度优化、智慧城市、物联网、网络物理系统及社会模拟系统等多个领域。 E-cargo工具帮助科学家和工程师将原本被视为复杂问题的抽象问题进行形式化处理，并最终提出包括编程在内的解决方案。该模型具备计算模型的所有理想特性，已在协作与复杂系统中的重大问题（如群体角色分配（GRA））的建模与求解中得到验证。借助E-cargo，RBC方法论可应用于解决各类现实问题。E-cargo本身还可扩展用于将抽象问题转化为创新性的研究课题。另一方面，E-cargo各组件的具体细节仍可针对特定领域进行优化调整，以提升模型的适用性。例如在编程领域，我们需要为E-cargo的每个组件定义基础元素；当这些基础元素得到充分规范后，即可开发出新型建模/编程语言，用于解决软件设计与实现中的通用问题。 在本次演讲中，演讲者探讨了协作系统与技术研究的需求，阐述了RBC及其E-cargo模型；回顾了近年来关于RBC与E-cargo的相关研究成果；指出了尚未得到满意解决的问题；介绍了开展RBC与E- CRAGO 相关研究及发现相关问题的基本方法；并分析了这些研究与其他前沿领域的关联性。本次演讲旨在向听众阐明：电子货运（E-cargo）是一种成熟完善的模式，已在多个领域得到深入研究与实际应用。演讲者欢迎听众提出疑问、进行文献综述、开展相关研究、探讨具体应用案例或提出批评意见。