学术讲座—AI赋能土木工程科研转型——以计算机视觉为例
发布者： 科研处 更新日期： 2025-12-05 访问次数： 10
讲座题目AI赋能土木工程科研转型——以计算机视觉为例
主办单位土木工程学院
联合主办单位
讲座人林威讲座人
职称		副高主持人周宇
讲座类型自然科学讲座对象全校师生时间2025-12-07 08:30
地点思源楼六楼会议室
讲
座
人
简
介		林威，福建莆田人，工学博士，现任福州大学土木工程学院智能建造系副教授，福建省2025届引进生。本硕博均就读于同济大学土木工程专业，师从谢雄耀教授，并于2023–2024年获国家留学基金委资助赴剑桥大学开展联合培养博士研究，合作导师为Brian Sheil副教授。主要从事地下基础设施智能建造和维养相关研究，涵盖计算机视觉、深度学习、数字孪生、结构性能评估等方向。参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目、面上项目等国家级研究课题多项。目前已在《Tunnelling and Underground Space Technology》《Automation in Construction》等权威期刊发表学术论文25篇，申请国家发明专利5项；担任《Advanced Engineering Informatics》《Automation in Construction》等多个国际期刊审稿人。
讲座
主要内容		在新一轮科技革命与产业变革加速演进的背景下，人工智能正深刻重塑传统工程学科的研究范式与实践路径。林威副教授将作题为《AI赋能土木工程科研转型——以计算机视觉为例》的学术报告，系统阐述人工智能技术，特别是计算机视觉，如何驱动土木工程领域科研方法的革新与智能化升级。报告将立足于地下基础设施智能建造与维养这一核心应用场景，重点介绍基于深度学习的结构表观病害自动识别、基于视觉的施工过程智能监控、以及融合多源感知数据的数字孪生建模等前沿研究进展。结合其在国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目中的实践经验，分享如何利用卷积神经网络（CNN）、视觉Transformer、三维重建等先进算法，实现对隧道、桥梁、基坑等土木工程领域高精度、高效率状态感知与性能评估。同时，报告还将探讨当前AI技术在工程落地过程中面临的数据稀缺、模型泛化能力不足、工程可解释性弱等挑战，并提出融合物理机理与数据驱动的混合智能建模范式。本次报告对拓展研究生交叉学科视野、提升学术竞争力以及未来职业发展提供宝贵思路与实践参考。