学术讲座—大模型驱动知识生产方式的革命——基于ChatGPT的技术影响与实践展望
发布者:
科研处
更新日期:
2025-10-09
访问次数:
10
讲座题目 | 大模型驱动知识生产方式的革命——基于ChatGPT的技术影响与实践展望 |
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主办单位 | 管理学院 |
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联合主办单位 |
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讲座人 | 米加宁 | 讲座人 职称 | 正高 | 主持人 | 邱栋 |
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讲座类型 | 社会科学 | 讲座对象 | 全校师生 | 时间 | 2025-10-15 09:30 |
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地点 | 管理学院510会议室 |
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讲 座 人 简 介 | 米加宁,哈尔滨工业大学管理学院教授,博士生导师,《公共管理学报》名誉主编、2023年国家哲学社会科学文库获奖者、黑龙江省头雁计划首席专家、全国公共管理专业学位(MPA)第四届全国MPA教指委委员、国家数据与治理联盟专家组成员、科技部人工智能社会实验总体专家组成员、广东省数字政府标准化委员会委员。主要研究方向:数字政府、地方政府治理与数字化转型、应急管理。 |
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讲座 主要内容 | 讲座从公共管理研究的实践出发,探讨大模型技术如何重塑我们获取信息、分析问题、生成知识的全过程。主讲人结合自己团队的研究经历和典型案例,展示大模型在政策文本分析、文献综述、数据处理等研究环节中的实际应用效果:复杂的政策文本比较分析,通过智能工具能够迅速提取关键信息和逻辑框架,这些变化不仅是效率的提升,更意味着研究范式的根本转变——从线性、单向的知识生产,转向人机协同、迭代优化的新模式。 讲座的核心议题聚焦于公共管理研究者在智能时代的角色重构。当大模型可以快速完成信息检索、初步分析甚至框架搭建时,研究者的不可替代性究竟在哪里?答案在于回归学术研究的本质:敏锐的问题意识、独立的价值判断、深刻的批判性思考。机器擅长处理已知,而人类的优势在于探索未知;算法善于发现规律,而研究者的价值在于质疑规律。如何在人机协作中发挥人的主体性,如何把AI工具有机融入研究流程而不迷失学术初心,这些都是当下亟需深入探讨的重要议题。讲座还会展望数字政府建设、政策研究、应急管理、公共治理等领域在大模型赋能下的未来图景,思考知识生产方式变革对公共管理学科范式转型的深远影响。 |
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