学术讲座—中锰钢摩擦磨损行为的研究

发布者：科研处更新日期： 2024-12-17 访问次数： 195

讲座题目	中锰钢摩擦磨损行为的研究
主办单位	福建省新材料制备与成形技术重点实验室
联合主办单位
讲座人	蔡志辉	讲座人职称	正高	主持人	陈洪祥
讲座类型	自然科学	讲座对象	全校师生	时间	2024-12-20 09:00
地点	南区教学实验楼318
讲座人简介	蔡志辉，男，博士，太原科技大学教授、博导，山西省高等学校青年学术带头人，辽宁省“百千万人才工程”万人层次，2024年度全球前2%顶尖科学家。主要从事高强钢、管线钢和耐磨钢钢种开发、组织调控、加工工艺等方面的研究。目前共主持国家自然科学基金面上项目2项、青年基金1项、中国博士后基金特别资助2项、中国博士后基金面上资助2项、中央引导地方科技发展资金1项、企业合作项目10余项。在国内外期刊共发表学术论文60多篇，代表作发表在《Acta Materialia》、《Scripta Materialia》、《Tribology International》、《Friction》和《Materials Science & Engineering A》等国际知名期刊上。授权发明专利5项。曾获得“沈阳市十大优秀自然科学学术成果奖”、东北大学优秀博士学位论文、优秀博士后等荣誉。
讲座主要内容	磨损是机械零部件失效的主要形式之一，广泛存在于矿山机械、工程机械及铁路运输等部门中的钢铁材料，其造成的经济损失和材料消耗十分巨大。本次报告以1C-8Mn中锰钢为对比钢，1C-8Mn-0.1Ti为实验钢，通过热处理工艺调控析出相特征，分析了Ti(C, N)析出相对中锰钢微观组织的影响规律，讨论了细晶强化与析出强化对力学性能的协同强化作用，此外，通过喷砂处理强化实验钢表面，研究了Ti(C, N)析出相对加工硬化的作用机制，分析了梯度组织对实验钢耐磨性能的影响规律，明确了奥氏体中锰钢的磨损行为与强化机理，为奥氏体中锰钢的推广与应用提供了基础。机器学习作为一种强大的数据分析与预测工具，可以有效地建立起材料成分、工艺参数与性能之间的复杂关系模型，实现对材料性能的快速预测和优化，为材料冲击磨损性能的预测和机理研究提供新的视角和方法。通过对热轧中锰钢在不同的热处理温度进行空冷退火，通过不同实验探索微观组织与力学性能随轧制工艺变化的规律，基于机器学习分析各种因素对冲击摩擦磨损的影响，对该中锰钢的磨损性能进行预测。