学术讲座—国家自然科学基金申报辅导讲座
发布者:
科研处
更新日期:
2024-11-29
访问次数:
10
讲座题目 | 国家自然科学基金申报辅导讲座 |
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主办单位 | 计算机科学与数学学院 |
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联合主办单位 |
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讲座人 | 罗辛 | 讲座人 职称 | 正高 | 主持人 | 李毅超 |
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讲座类型 | 自然科学 | 讲座对象 | 全校师生 | 时间 | 2024-12-01 10:00 |
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地点 | 至真C4-203 |
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讲 座 人 简 介 | 罗辛,工学博士、博士后,西南大学二级教授、博士生导师,计算机与信息科学学院·软件学院院长。研究聚焦数据科学领域,在 IEEE T-PAMI、T-KDE、T-NNLS 等国际期刊和 WWW、ICDM 等国际会议上发表学术论文 300 余篇(含中科院一区期刊论文 112 篇、IEEE Transactions/Journal 论文 142 篇、ESI 高引论文 28 篇),累计影响因子超过 1000,Web of Science 统计引用超过 8000 次,谷歌学术统计引用超过 14,000 次,H 指数为 73。先后主持国家级项目 7 项,省部级项目 10 余项,累积负责科研经费超过 5000 万元。获国家发明专利授权 35 项、实现 27 项授权专利的成果转化,累积产生经济效益超过 1 亿元。获国家万人计划科技创新领军人才、国家万人计划青年拔尖人才、中央网信办网信优秀人才、中国科学院百人计划、重庆市杰出青年基金等人才项目支持。获重庆市自然科学一等奖(2019/第一完成人)、重庆市科技进步一等奖(2018/第二完成人)、中国人工智能学会吴文俊人 工智能科技进步一等奖(2018/第三完成人)等科技奖励。现任神经网络领域国际著名期刊 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 和中国科技期刊卓越行动计划重点类期刊IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 的编委,曾获 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 的 2022 年度优秀编委奖、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 的 2020 年度优秀编委奖,自 2022 年起连续入选斯坦福与爱思唯尔全球前 2%顶尖科学家“终身科学影响力”榜单和爱思唯尔“中国高被引学者”榜单。 |
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讲座 主要内容 | 剖析学术研究中遇到的问题,从选题背景、选题方向、综述撰写、创新观点等方面作详细阐述。撰写论文时的综述梳理研究方向,相关前沿文章,以及论文写作中的技巧,归纳分析如何使用摘要五段结构法和关键字的大小同行法等。 Xin Luo*(罗辛), MengChu Zhou, Shuai Li, Yunni Xia, Zhuhong You, Qingsheng Zhu, and Hareton Leung. Incorporation of Efficient Second-order Solvers into Latent Factor Models for Accurate Prediction of Missing QoS Data. IEEE Transactions on Cybernetics, 2018, 48 (4):1216-1228. IF=11.079,中科院JCR分区一区,SCI引用60次,ESI高被引 Xin Luo*(罗辛), MengChu Zhou, Shuai Li, and Mingsheng Shang. An Inherently Non-negative Latent Factor Model for High-dimensional and Sparse Matrices from Industrial Applications. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 14 (5): 2011-2022. IF=9.112,中科院JCR分区一区,SCI引用50次 Xin Luo*(罗辛), Jianpei Sun, Zidong Wang, Shuai Li, and Mingsheng Shang. Symmetric and Non-negative Latent Factor Models for Undirected, High Dimensional and Sparse Networks in Industrial Applications, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2017, 13(6):3098-3107. IF=9.112,中科院JCR分区一区,SCI引用49次 |
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